在统计学中，相关系数r是一个用来衡量两个变量之间线性关系强度和方向的重要指标。它通常用于描述数据点在散点图中的分布趋势。相关系数r的取值范围严格限定在-1到+1之间，这表明了变量之间的关系可以从完全负相关到完全正相关，甚至可能不存在任何线性关系。
当r等于+1时，表示两个变量之间存在完美的正线性关系，即随着一个变量增加，另一个变量也以固定的比例增加；而当r等于-1时，则表示两者间存在完美的负线性关系，其中一个变量的增加会导致另一个变量按固定比例减少。如果r接近于0，则意味着两个变量之间几乎没有明显的线性关联。
值得注意的是，虽然r可以告诉我们变量间的线性相关程度，但它并不能证明因果关系的存在。此外，在实际应用中，我们还需要结合其他分析方法来全面理解数据背后的规律。因此，在解读相关系数时，应当谨慎考虑其局限性和适用条件，确保结论科学合理。
