【tamhane检验是什么】Tamhane检验是一种用于统计学中的多重比较方法，主要用于在方差分析（ANOVA）之后，对多个组别之间的均值差异进行进一步的比较。它由T. A. Tamhane提出，适用于方差不齐的情况，即各组数据的方差不相等时，能够更准确地控制第一类错误的概率。
与传统的Tukey HSD或Scheffé检验不同，Tamhane检验在假设方差不齐的情况下表现更为稳健。它基于t检验的思想，但通过调整显著性水平来减少多重比较带来的误差风险。
以下是Tamhane检验的基本特点和适用场景总结：
| 项目 | 内容 |
| 名称 | Tamhane检验 |
| 提出者 | T. A. Tamhane |
| 类型 | 多重比较方法 |
| 用途 | 在方差不齐条件下比较多个组的均值差异 |
| 假设条件 | 不要求各组方差相等 |
| 检验方法 | 基于t检验，采用调整后的显著性水平 |
| 优点 | 对方差不齐具有较好的适应性，控制第一类错误概率 |
| 缺点 | 相比其他方法，可能略显保守，检验力稍低 |
| 应用场景 | 方差分析后，需要比较多个组间差异，且方差不齐 |
在实际应用中，Tamhane检验常用于实验设计、医学研究、社会科学等领域，尤其是在无法保证各组方差相等的情况下，提供了一种更为可靠的方法来判断组间是否存在显著差异。
