在统计学中，统计分组是一种将数据按照一定的特征或属性进行分类和整理的方法。通过这种分组方式，可以更清晰地展示数据的分布情况，便于进一步的分析与研究。那么，统计分组的结果具体表现为哪些方面呢？

首先，统计分组的结果通常表现为数据的分类与归纳。通过对原始数据的整理和归类，使得原本杂乱无章的数据变得有条理、有层次。例如，在对某学校学生的成绩进行统计时，可以按分数段进行分组，如“80分以上”、“70-80分”、“60-70分”等，这样不仅便于计算各分数段的人数，也便于分析整体的成绩分布。

其次，统计分组的结果还表现为频数分布表或频率分布表。这是统计分组最直观的表现形式之一。频数分布表显示了每个组别中包含的数据个数，而频率分布表则用比例或百分比来表示每个组别的占比。这两种表格能够帮助研究人员快速了解数据的集中趋势和离散程度。

此外，统计分组的结果还可以通过图形化的方式展现，如直方图、饼图、折线图等。这些图表直观地反映了不同组别之间的差异和关系，有助于发现数据中的规律性或异常值。

再者，统计分组的结果还可能表现为组间比较的依据。通过对不同组别之间的对比分析，可以揭示出变量之间的相关性或差异性。例如，在市场调研中，可以通过对不同年龄段消费者的购买行为进行分组，进而分析不同群体的消费偏好。

最后，统计分组的结果也体现在数据分析的准确性与有效性上。合理的分组方法能够提高后续统计分析的精度，避免因数据混杂而导致的误判或偏差。

综上所述，统计分组的结果主要表现为数据的分类、频数分布、图形展示、组间比较以及数据分析的优化。它是统计研究中不可或缺的重要步骤，为后续的深入分析提供了坚实的基础。